Runs de optimización

v2 · SQP · 39D Ernoult 2020 → SIB -2st

Pipeline SLSQP adaptado a la dulzaina navarra en Si♭. Cada run guarda geometría inicial y optimizada, desviaciones de afinación y curva de convergencia SQP.

Ver en vivo Qué imprimir Pipeline SQP OpenWIND · TMM-Rust · apex 89 mm

Diseño de referencia

23 notas · cromática completa 39D · segmented

12 notas de registro 1 (modo 1) + 11 de registro 2 (sobre-soplado, modo 2) · peor desviación del modelo ±40.7¢ · longitud 398.5 mm. Gira el modelo, ábrelo en despiece y descarga los STL para imprimir.

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Afinación del modelo

23 notas

Nota	Reg	Target	Δ¢
FA#4	1	329.6	-36.2
SOL4	1	349.2	+6.3
SOL#4	1	370.0	+37.5
LA4	1	392.0	-22.0
LA#4	1	415.3	+37.4
SI4	1	440.0	-29.9
DO5	1	466.2	-6.3
DO#5	1	493.9	+22.9
RE5	1	523.3	-40.7
RE#5	1	554.4	+26.1
MI5	1	587.3	-39.3
FA5	1	622.3	+1.6
FA#5	2	659.3	+22.9
SOL5	2	698.5	+24.3
SOL#5	2	740.0	+17.3
LA5	2	784.0	-26.7
LA#5	2	830.6	+4.7
SI5	2	880.0	-23.0
DO6	2	932.3	+19.4
DO#6	2	987.8	-7.4
RE6	2	1046.5	+5.7
RE#6	2	1108.7	-18.8
MI6	2	1174.7	+3.9

Δ respecto al target (temperamento igual, A4=440). El ¢ absoluto del modelo no es una promesa sobre la pieza: lo absorben longitud y embocadura.

Total runs

Problemas

P1, P2, P3

Notas totales

782

Mejor |¢|

0.02¢

Sobre el pipeline · Ernoult 2020

Vector de diseño (39D segmentado)

Longitud, 12 radios del cuerpo, campana y 8 agujeros (posición × diámetro × chimenea). Los STL van a ras: la chimenea optimizada vive en el modelo y se ajusta al medir y calibrar.

Función de coste

Residual de fase Φ_i = (φ(f_target)/(2π) − round(···))², normalizado 1/N por nota, con gradiente adjunto (TMM-Rust) o diferencias finitas.

Multi-start

Semilla 0 desde el inicializador de baja frecuencia (Sec 5.4); semillas 1+ con perturbaciones gaussianas dentro de bounds.